# RAG · Veille technologique

[Source canonique](<https://sebastien.rigaux.be/veille/tags/rag>)

Enrichissement des réponses d’un modèle par la recherche de documents et de contexte pertinent.

## [RAG-Anything : traiter graphiques et documents multimodaux](<https://sebastien.rigaux.be/veille/liens/rag-anything-traiter-graphiques-et-documents-multimodaux>)

RAG-Anything est un framework construit sur LightRAG pour indexer et interroger des documents mêlant texte, images, tableaux, équations ou graphiques. Il orchestre leur parsing, leur analyse et leur recherche dans un même pipeline multimodal.

Le projet combine similarité vectorielle et graphe de connaissances, avec des processeurs dédiés aux différents contenus et des requêtes pouvant transmettre les images retrouvées à un modèle de vision. Une évolution récente route aussi les graphiques rendus vers le pipeline d’images, tout en conservant leurs légendes et le texte extrait. Pour mettre à jour un document déjà indexé, le retraitement multimodal doit être activé explicitement avec `force_multimodal_reprocess=True`.

2026-10-29 · [Markdown](<https://sebastien.rigaux.be/veille/liens/rag-anything-traiter-graphiques-et-documents-multimodaux.md>) · [Ressource originale](<https://github.com/HKUDS/RAG-Anything>)

## [SurfSense : travailler sur des documents avec un agent local](<https://sebastien.rigaux.be/veille/liens/surfsense-travailler-sur-des-documents-avec-un-agent-local>)

SurfSense propose une application documentaire dont l’index reste sur la machine. Le choix d’un modèle local ou distant permet d’adapter le traitement au contexte de confidentialité des documents.

2025-05-01 · [Markdown](<https://sebastien.rigaux.be/veille/liens/surfsense-travailler-sur-des-documents-avec-un-agent-local.md>) · [Ressource originale](<https://github.com/MODSetter/SurfSense>)