RAG-Anything est un framework construit sur LightRAG pour indexer et interroger des documents mêlant texte, images, tableaux, équations ou graphiques. Il orchestre leur parsing, leur analyse et leur recherche dans un même pipeline multimodal.
Le projet combine similarité vectorielle et graphe de connaissances, avec des processeurs dédiés aux différents contenus et des requêtes pouvant transmettre les images retrouvées à un modèle de vision. Une évolution récente route aussi les graphiques rendus vers le pipeline d’images, tout en conservant leurs légendes et le texte extrait. Pour mettre à jour un document déjà indexé, le retraitement multimodal doit être activé explicitement avec force_multimodal_reprocess=True.
HKUDS
