Reticle aide les agents de code à vérifier ce qu’ils ont réellement construit, au lieu de s’en tenir au changement de code. Le repository présente un outil de perception à l’exécution pour les applications web et desktop ; reticle compare confronte deux builds en les pilotant dans un navigateur et relève les différences visibles, les appels réseau et les erreurs de console.
La vérification se fait depuis l’extérieur de l’application : aucun SDK n’est requis. Le comparateur peut opposer une version principale à une preview de pull request et, avec --base, classer les différences en régressions, cibles manquées ou changements.
Dans Microsoft Agent Framework, le middleware du ChatClient intercepte les messages échangés avec le LLM, tandis que le middleware d’agent agit sur l’exécution globale, notamment pour gérer session, identité ou budget de tokens. Cette distinction aide à placer la journalisation ou la modification au bon niveau.
L’exemple C# ajoute un middleware d’invocation de fonction qui journalise les appels à l’outil Tavily du seul agent Researcher, sans modifier les autres agents. La trace affiche le nom de la fonction et ses arguments.
Witr remonte la chaîne de lancement d’un processus, conteneur ou port. Sa CLI et son interface terminal aident à comprendre pourquoi un service tourne avant d’intervenir dessus.
Below capture l’état des processus, cgroups et ressources système pour l’examiner dans le temps. Ses modes live, record et replay aident à revenir sur un incident après son apparition.
Toolong suit les fichiers en direct, formate le JSONL et fusionne des logs en détectant leurs timestamps. Il réunit plusieurs opérations de diagnostic dans une interface terminal.
Nightingale relie des sources comme Prometheus, Loki et PostgreSQL à un moteur d’alertes. Les règles, événements et notifications peuvent être gérés au même endroit dans une installation auto-hébergée.
Mastra regroupe outils, workflows, traces et évaluations pour construire des agents TypeScript. Le framework permet de suivre leur exécution et d’améliorer leur comportement au fil des essais.
LogTape permet aux bibliothèques de produire des logs sans imposer leur configuration aux applications. Sans dépendances, il prend en charge Node.js, Deno, Bun, les navigateurs et les fonctions edge.
KRR analyse l’utilisation des pods pour recommander des requests et limits CPU et mémoire. Les recommandations fournissent un point de départ mesuré pour ajuster l’allocation des ressources Kubernetes.
Ce tutoriel détaille la collecte d’un dump mémoire d’une application .NET exécutée dans un pod. Il fournit un parcours de diagnostic pour analyser un incident au-delà des seuls logs.
L’article montre comment déployer Kuberhealthy, définir des contrôles et exposer leurs résultats à Prometheus. Il permet de surveiller le fonctionnement réel des services depuis le cluster.
Ce guide revient sur le fonctionnement du HPA et l’utilisation de métriques personnalisées pour ajuster les réplicas. Il relie les choix de métriques et de limites de ressources au comportement du scaling.
Ce guide explique comment le VPA ajuste les ressources à partir de leur utilisation observée. Il précise aussi les limites de sa combinaison avec le HPA pour éviter des mécanismes de scaling contradictoires.
