# LLMs · Veille technologique [Source canonique]() Modèles de langage : génération, contexte, inférence et intégration dans les applications. ## [TanStack AI 1.0 : un cœur stable, un harness encore expérimental]() TanStack AI 1.0 stabilise ses API principales pour composer chat, outils, médias et intégrations avec plusieurs fournisseurs et frameworks UI. Les adapters tree-shakable et les tests de bout en bout sur fixtures déterministes permettent de vérifier les flux sans appels réels aux modèles. Le harness d’agents ajoute sessions durables, interruptions et travail en arrière-plan, mais reste en 0.x et peut changer lors d’une version mineure. Pour migrer, il faut mettre à niveau ensemble les packages stables et fournir explicitement un `threadId` ; le contrôle des types ne migre pas les conversations ni les fichiers persistés. 2026-10-30 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [prompts.chat : prompts IA accessibles depuis les outils de développement]() prompts.chat rassemble des prompts communautaires compatibles avec ChatGPT, Claude, Gemini et d’autres assistants, ainsi qu’un livre interactif sur le prompt engineering. Le dépôt propose aussi une CLI, un plugin Claude Code et un serveur MCP pour utiliser les prompts depuis différents outils. Pour une équipe, le self-hosting permet de déployer une bibliothèque privée avec sa propre identité visuelle et une authentification configurée par l’assistant d’installation. Les exemples d’intégration vont de `npx prompts.chat` à une connexion MCP distante, sans imposer un seul mode d’accès. 2026-10-28 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [Clairic : extraire et estimer des données avec des sorties typées]() Cloudflare présente Clairic, un modèle d’extraction proposé en preview sur Workers AI. À partir d’un texte ou d’images, il renvoie des valeurs typées — dates, nombres, listes — et peut aussi calculer, estimer ou prévoir des valeurs, avec des scores de confiance et des intervalles pour les estimations. Les réponses restent bien formées, mais pas nécessairement exactes. L’API permet notamment de traiter plusieurs champs en parallèle et de renvoyer les extraits avec leurs positions dans la source. Cloudflare souligne toutefois les limites du checkpoint actuel : calculs à plusieurs étapes, données inconnues et prévisions détaillées demandent de la prudence. Les auteurs recommandent de réserver les calculs complexes au code et d’utiliser confiance et intervalles pour orienter les vérifications 2026-10-24 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [Un index documenté des outils de l’écosystème Jev]() Awesome Jev Live indexe des SDK, outils MCP, agents, applications et modèles ouverts liés à TypeSafe System One. Les entrées sont classées selon leur niveau de preuve et organisées par catégorie et par langue ; le catalogue se reconstruit toutes les deux heures pour suivre l’évolution de cet écosystème. 2026-10-05 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [JevAI Community : playbooks et démos autour du modèle Jev]() JevAI Community rassemble des playbooks, des mini-outils et des démonstrations autour du modèle Jev. On peut lancer certains exemples dans le navigateur, modifier leurs entrées et publier ses propres variantes ; le site précise que son rôle est de partager des recettes communautaires, en complément de l’API et de l’infrastructure officielles. 2026-09-18 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [Code Wiki : naviguer dans la documentation générée d’un dépôt]() Code Wiki génère des explications, références d’API et vues d’architecture à partir de dépôts publics. La documentation est organisée par sections de code pour explorer un projet sans parcourir chaque fichier manuellement. 2026-02-14 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [Le tutoriel interactif d’Anthropic sur le prompt engineering]() Ce dépôt propose un parcours pratique sur la rédaction de prompts, avec des exercices et des exemples autour de Claude. Les sections couvrent aussi l’usage d’outils et la structuration des réponses. 2026-02-10 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [Guide GPT-5 : concevoir des prompts pour les tâches de développement]() Ce guide archivé d’OpenAI rassemble des conseils de prompting pour le code, les agents et le respect des instructions. Il constitue une référence liée à GPT-5, à replacer dans le contexte de sa publication. 2025-08-13 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [SurfSense : travailler sur des documents avec un agent local]() SurfSense propose une application documentaire dont l’index reste sur la machine. Le choix d’un modèle local ou distant permet d’adapter le traitement au contexte de confidentialité des documents. 2025-05-01 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [Construire un chat React avec réponses en streaming]() Robin Wieruch construit un chat Next.js connecté à l’API OpenAI, depuis la route serveur jusqu’à l’interface. Le tutoriel ajoute le streaming pour afficher progressivement les réponses. 2025-04-20 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [LLM Debugger : guider un débogueur avec un modèle de langage]() Cette extension VS Code expérimente le diagnostic assisté par modèle à partir de l’exécution réelle du programme. Points d’arrêt, pas à pas et valeurs observées alimentent la recherche du bug. 2025-02-17 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [GitHub Models : documentation de l’arrêt du service]() La page indique l’arrêt de GitHub Models au 30 juillet 2026 et distingue ce service de GitHub Copilot. Elle oriente les projets vers les solutions d’accès aux modèles désormais proposées par Microsoft. 2025-02-02 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [Automatiser une revue de pull request avec GenAIScript]() L’exemple lit le diff Git, le soumet à un modèle puis publie des commentaires dans GitHub. Le guide passe d’un script local à une GitHub Action pour intégrer la revue au workflow. 2024-11-03 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [Repomix : préparer un dépôt de code pour l’analyse par un LLM]() Repomix rassemble le contenu d’un dépôt dans un fichier adapté aux outils IA. Il simplifie la préparation du contexte lorsqu’une analyse nécessite de parcourir plusieurs fichiers du projet. 2024-10-23 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [NLUX : intégrer une interface de chat IA en React ou JavaScript]() NLUX fournit des composants conversationnels pour connecter une application web à des LLM. Le projet propose des intégrations React, Next.js et JavaScript ainsi qu’un outil de démarrage en CLI. 2024-06-25 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [Azure Chat : déployer une interface conversationnelle privée]() Cet accélérateur Microsoft fournit une base pour déployer un chat dans son abonnement Azure. Il documente notamment les fournisseurs d’identité, les extensions et le dialogue avec des fichiers. 2023-08-14 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [Humanscript : expérimenter des scripts en langage naturel]() Humanscript interprète des instructions textuelles grâce à un LLM et les traduit en code exécuté à la volée. Un exemple de classement de captures d’écran illustre cette approche de l’automatisation. 2023-08-10 · [Markdown]() · [Ressource originale]() ## [FlowGPT : partager des prompts et applications d’IA]() FlowGPT rassemble des prompts et applications d’IA publiés par sa communauté, avec des catégories pour la programmation, le travail ou la création. Les utilisateurs peuvent explorer ces exemples ou publier leurs propres créations. 2023-07-20 · [Markdown]() · [Ressource originale]()