LLMs

JevAI Community rassemble des playbooks, des mini-outils et des démonstrations autour du modèle Jev. On peut lancer certains exemples dans le navigateur, modifier leurs entrées et publier ses propres variantes ; le site précise que son rôle est de partager des recettes communautaires, en complément de l’API et de l’infrastructure officielles.

Code Wiki génère des explications, références d’API et vues d’architecture à partir de dépôts publics. La documentation est organisée par sections de code pour explorer un projet sans parcourir chaque fichier manuellement.

Ce dépôt propose un parcours pratique sur la rédaction de prompts, avec des exercices et des exemples autour de Claude. Les sections couvrent aussi l’usage d’outils et la structuration des réponses.

Ce guide archivé d’OpenAI rassemble des conseils de prompting pour le code, les agents et le respect des instructions. Il constitue une référence liée à GPT-5, à replacer dans le contexte de sa publication.

SurfSense propose une application documentaire dont l’index reste sur la machine. Le choix d’un modèle local ou distant permet d’adapter le traitement au contexte de confidentialité des documents.

Robin Wieruch construit un chat Next.js connecté à l’API OpenAI, depuis la route serveur jusqu’à l’interface. Le tutoriel ajoute le streaming pour afficher progressivement les réponses.

Cette extension VS Code expérimente le diagnostic assisté par modèle à partir de l’exécution réelle du programme. Points d’arrêt, pas à pas et valeurs observées alimentent la recherche du bug.

La page indique l’arrêt de GitHub Models au 30 juillet 2026 et distingue ce service de GitHub Copilot. Elle oriente les projets vers les solutions d’accès aux modèles désormais proposées par Microsoft.

L’exemple lit le diff Git, le soumet à un modèle puis publie des commentaires dans GitHub. Le guide passe d’un script local à une GitHub Action pour intégrer la revue au workflow.

Repomix rassemble le contenu d’un dépôt dans un fichier adapté aux outils IA. Il simplifie la préparation du contexte lorsqu’une analyse nécessite de parcourir plusieurs fichiers du projet.

NLUX fournit des composants conversationnels pour connecter une application web à des LLM. Le projet propose des intégrations React, Next.js et JavaScript ainsi qu’un outil de démarrage en CLI.

Cet accélérateur Microsoft fournit une base pour déployer un chat dans son abonnement Azure. Il documente notamment les fournisseurs d’identité, les extensions et le dialogue avec des fichiers.

Humanscript interprète des instructions textuelles grâce à un LLM et les traduit en code exécuté à la volée. Un exemple de classement de captures d’écran illustre cette approche de l’automatisation.

FlowGPT rassemble des prompts et applications d’IA publiés par sa communauté, avec des catégories pour la programmation, le travail ou la création. Les utilisateurs peuvent explorer ces exemples ou publier leurs propres créations.