Sébastien Rigaux

Veille technologique

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Agent memory

Conservation et récupération du contexte utile entre étapes ou sessions d’un agent.

Carte de prévisualisation GitHub du dépôt rlaope/oh-my-hermes, avec le nom du projet, sa description et le nombre de contributeurs, issues, étoiles et forks.

oh-my-hermes ajoute une couche d’orchestration à Hermes Agent : le projet associe modèles et niveaux de raisonnement à des catégories de travail, charge des compétences à la demande et peut découper un objectif en graphe de tâches parallèles. Chaque tâche conserve un périmètre d’écriture distinct, tandis qu’un nœud séparé vérifie le résultat.

Le choix architectural le plus notable est de séparer préparation et preuve d’exécution : un plan ne devient pas un travail réalisé, et un agent qui annonce avoir terminé ne suffit pas à valider le résultat. Le projet propose aussi une mémoire soumise à revue et une TUI dédiée, sans remplacer ni modifier Hermes Agent.

rlaope

ToolEN

Engram : mémoire persistante pour agents AI compatibles MCP

engram.gentlemanprogramming.comPermalien

Engram propose une mémoire persistante pour agents AI, compatible avec tout agent supportant le protocole MCP (Claude Code, Gemini CLI, Codex, VS Code, etc.). L’outil fonctionne comme un binaire Go unique sans dépendance externe, stockant les souvenirs dans un fichier SQLite avec recherche FTS5 intégrée. Il offre une interface TUI, la synchronisation Git, et une extension cloud auto-hébergeable, tout en restant local-first et open source sous licence MIT.

Gentleman-Programming