# SkillOpt : optimiser des skills d’agents par essais et évaluation

Source canonique : [SkillOpt : optimiser des skills d’agents par essais et évaluation](<https://sebastien.rigaux.be/veille/liens/skillopt-optimiser-des-skills-d-agents-par-essais-et-evaluation>)

SkillOpt traite la skill elle-même comme un artefact à faire évoluer : l’agent exécute des tâches, reçoit une évaluation, puis la procédure est ajustée. Le projet garde le modèle et le harness fixes pour comparer les changements de consignes.

- Sélectionné le : 2026-07-14

- Mise à jour de la fiche : 2026-11-07T20:32:37+0000

- Format : Article

- Langue de la source : EN

Ressource originale : [SkillOpt : optimiser des skills d’agents par essais et évaluation](<https://microsoft.github.io/SkillOpt/>)

Tags : [Agent skills](<https://sebastien.rigaux.be/veille/tags/agent-skills>) · [Model Evaluation](<https://sebastien.rigaux.be/veille/tags/model-evaluation>) · [Prompt Engineering](<https://sebastien.rigaux.be/veille/tags/prompt-engineering>)

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